일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
- 자기지도학습
- Prompt Tuning
- Computer Vision
- ssl
- Segment Anything 리뷰
- CVPR
- Data-centric AI
- Computer Vision 논문 리뷰
- Segment Anything
- 논문리뷰
- Multi-modal
- deep learning 논문 리뷰
- ICLR
- iclr 2024
- VLM
- deep learning
- Meta AI
- 논문 리뷰
- active learning
- cvpr 논문 리뷰
- iclr spotlight
- Segment Anything 설명
- Self-supervised learning
- ai 최신 논문
- Stable Diffusion
- cvpr 2024
- contrastive learning
- Prompt란
- Data-centric
- iclr 논문 리뷰
- Today
- Total
목록contrastive learning (2)
Study With Inha

CVPR 2020, Hyperbolic Image Embeddings 논문 링크: https://arxiv.org/abs/1904.02239(https://arxiv.org/abs/1904.02239) Hyperbolic Image Embeddings Computer vision tasks such as image classification, image retrieval and few-shot learning are currently dominated by Euclidean and spherical embeddings, so that the final decisions about class belongings or the degree of similarity are made using linear hy ..

Wu et al. / Federated Contrastive Learning for Volumetric Medical Image Segmentation / MICCAI 2021 Oral Federated Contrastive Learning for Volumetric Medical Image Segmentation 1. Problem Definition 해당 논문에서는 의료 영상으로 인공지능 모델을 학습할 때 겪는 대표적인 두 가지 문제를 제시했다. 레이블(label)이 있는 데이터로 학습을 시키는 지도 학습(Supervised Learning)은 많은 분야에서 좋은 결과를 보이고 있으나, 의료 데이터의 레이블을 구하기 위해서는 의료 전문가들이 필요하며 상당한 시간을 요구하기 때문에 레이블이 있는 방대한..