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CVPR 2024 Highlight Paper(FG-OVD) The devil is in the fine-grained details: Evaluating open-vocabulary object detectors for fine-grained understanding논문 링크: https://arxiv.org/abs/2311.17518프로젝트 페이지: https://lorebianchi98.github.io/FG-OVD/ The devil is in the fine-grained details: Evaluating open-vocabulary object detectors for fine-grained understandingWe evaluated some state-of-the-art models o..

CVPR 2024 Highlight Paper, Adapting Visual-Language Models for Generalizable Anomaly Detection in Medical Images 논문 리뷰Paper Link: https://arxiv.org/pdf/2403.12570GitHub Link: https://github.com/MediaBrain-SJTU/MVFA-AD 1. Introduction여러가지 Modality를 하나의 모델로 다루는 연구가 지속됨에 따라서, 최근 Visual-Language Model (VLM)이 괄목할만한 성능을 보이고 있다.하지만 CLIP을 포함한 대부분의 VLM은 대용량의 Natural image들로 pretrain되었기에, Domain Gap이나 Tas..

CVPR 2024, Open-World Semantic Segmentation Including Class Similarity논문 링크: https://www.ipb.uni-bonn.de/wp-content/papercite-data/pdf/sodano2024cvpr.pdfGitHub 링크: https://github.com/PRBonn/ContMAV 1. Introduction컴퓨터 비전 기술이 실제 산업에 많이 적용됨에 따라서 조금더 넓은 coverage를 가진 기술에 대한 관심이 많아지고 있다.본 논문도 컴퓨터 비전 task의 coverage를 넓히는 것을 목표로 하는 논문으로, Open World에서 발생하는 문제를 해결하고자 한다.Closed world: 정해져 있는 class 중에 정답을 맞추..