일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- deep learning 논문 리뷰
- 논문 리뷰
- Multi-modal
- Prompt Tuning
- cvpr 논문 리뷰
- contrastive learning
- LLM
- Segment Anything 리뷰
- cvpr 2024
- visual language model
- Prompt란
- Computer Vision
- Meta AI
- deep learning
- 컴퓨터비전
- medical image
- Data-centric
- Computer Vision 논문 리뷰
- open-world
- 딥러닝
- 논문리뷰
- CVPR
- Segment Anything
- Self-supervised learning
- Segment Anything 설명
- 자기지도학습
- Stable Diffusion
- Data-centric AI
- Vision
- VLM
Archives
- Today
- Total
목록paper review (1)
Study With Inha
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/bc3ew6/btsy451CJV2/mGYEK5zYAgTFGgSfnSfck1/img.png)
ObjectLab: Automated Diagnosis of Mislabeled Images in Object Detection Data https://arxiv.org/pdf/2309.00832.pdf 1. Introduction 아래 링크의 글에서 볼 수 있듯이, 잘못된 GT를 가진 Dataset으로 학습된 모델의 경우 그 성능이 낮아질 수 있다. 이를 방지하기 위해서 연구되는 분야가 Data-centric AI에서 'Data Preparation' 단계의 'Data Cleaning'이다. [Computer Vision 시리즈물 연재] - [Data-centric AI - 1편] DCAI 소개 [Data-centric AI - 1편] DCAI 소개 및 Data-centric AI: Perspectiv..
Computer Vision 시리즈물 연재
2023. 10. 24. 16:21